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Mostrar el registro sencillo del objeto digital
| dc.contributor | CALDERON NEPAMUCENO, DORA MARIA
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| dc.contributor.author | ARTEAGA NAVARRETE, DIANA
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| dc.date.accessioned | 2019-02-23T00:06:57Z | |
| dc.date.available | 2019-02-23T00:06:57Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/99090 | |
| dc.description | La minería de datos aplicada al marketing introduce conceptos y algoritmos adecuados para la investigación de los datos para el mejor mercadeo sobre la venta de música. Además discute las teorías y metodologías de diferentes disciplinas como la informática, el aprendizaje automático, el análisis de redes sociales, la sociología, la etnografía, la estadística, la optimización y las matemáticas. Las funciones de la bases de datos va a hacer administrar el funcionamiento de la información de la venta de música para tener un mejor control de los ingresos generados. Estas aplicaciones permiten automatizar el análisis de datos que han sido recogidos y entre otras opciones en el momento más adecuado realizar ofertas, recomendar y referir música acorde a cada cliente y de esta manera optimizar la gestión que permita la captación, fidelización o retención de los clientes. | es |
| dc.description.abstract | La minería de datos es una herramienta que permite extraer información relevante de amplias bases de datos para la extracción y depuración de la información, permitiendo a las empresas tomar decisiones proactivas, basadas en el conocimiento. La minería de datos aplicada al marketing se encarga de recorrer las bases de datos en busca de patrones ocultos, que ayuden a entender la promoción, publicidad, diseño de campañas y estrategias de comercialización, hace posible extraer toda la ventaja de los datos históricos. Esta forma de indagar en la información permite identificar hechos relevantes, relaciones, tendencias, patrones, excepciones y anomalías. Estos descubrimientos ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio y desarrollar campañas de marketing más inteligentes, al poder predecir con precisión la lealtad del cliente. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.subject | MINERIA DE DATOS | es |
| dc.subject | MARKETING | es |
| dc.title | MINERIA DE DATOS APLICADO AL MARKETING | es |
| dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
| dc.provenance | Académica | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.organismo | Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl | es |
| dc.ambito | Nacional | es |
| dc.cve.CenCos | 31101 | es |
| dc.cve.progEstudios | 40 | es |
| dc.modalidad | Artículo especializado para publicar en revista indizada | es |
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Académica [170]
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