Resumen:
Los tratamientos de reproducción asistida (RA) son una alternativa confiable para aquellas parejas con infertilidad que buscan embarazarse, se sabe que existen diferentes factores que afectan la capacidad de una pareja para concebir. Aproximadamente en el 85% de los casos, las terapias hormonales o procedimientos quirúrgicos pueden abatir el problema (ASRM, 2010) pero un 15% de los pacientes con infertilidad presentan factores más complejos. Otra de las limitaciones que se presentan es el no contar con un sistema de evaluación y selección embrionaria confiable.
Hoy en día la evaluación morfológica del embrión es el criterio principal para su selección y transferencia en procedimientos FIV (Fertilización In vitro) e ICSI (Inyección intracitoplasmática del espermatozoide), teniendo tasas de embarazo de tan solo un 30%.(Assou et al 2010). Sin embargo, se ha demostrado que la morfología del embrión no siempre está relacionada con su calidad, además que la confiabilidad de la evaluación depende de la experiencia del observador.
Estas limitantes han promovido la innovación y desarrollo de nuevas tecnologías, cuyo objetivo es el mejoramiento en la evaluación y selección embrionaria. (Assou et al 2010). Diversos grupos de investigación, han identificado y generado sistemas de evaluación embrionaria basados en el perfil transcripcional de células de la cúmula (CC), pues en ellas se llevan a cabo eventos moleculares importantes como es la maduración del óvulo, además de proporcionar soporte nutrimental y metabólico al ovocito. (Adriaenssens et al 2010)
En este trabajo se validó el sistema de selección embrionaria propuesto por Ocampo y colaboradores mediante un estudio de repetibilidad y reproducibilidad (R&R) de la metodología empleada. También se evaluaron los parámetros de operación con el uso de cartas de control y electroforesis capilar. Se determinó que el sistema de predicción tiene una variación y desviación estándar en su repetibilidad del 0% entre los
19
operadores (AZ y PO), la reproducibilidad del sistema presentó una variación del 21.64% debido a la procedencia de las muestras. En conclusión, este trabajo propone el uso del sistema de Ocampo y colaboradores como herramienta de selección embrionaria al mostrar un 92% de coincidencia entre el valor predictivo y el resultado de embarazo clínico.