Evaluación de las herramientas comerciales para la clasificación de tuits para el idioma español

Abstract

En la actualidad la mayoría de las personas hacen uso de internet para estar actualizados de lo que pasa en el mundo, entre esta necesidad se encuentra el hacer uso de las redes sociales con las cuales pueden mantenerse en comunicación con familiares y amigos, así como encontrar páginas de su interés. Hay diferentes redes sociales que son ofrecidas por internet entre las cuales se encuentra TWITTER, la cual fue fundada en 2006. Es un servicio web de micro-blogs que en casi 11 años esta red social tiene cerca de 600 millones de usuarios. Según la estadística de Miniwatts Marketing Group [MMG, 2017], en abril del presente año existían 3,739,698,500 usuarios en internet, lo que significa que el 16.5% del total de personas que usan Twitter como medio de comunicación. La Fundación Española de la Ciencia y la Tecnología [FECYT, 2016] del 20 de octubre al 10 de diciembre de 2016, presentaron los resultados de la VIII Encuesta de la Percepción Social de la Ciencia, menciona que las redes sociales se sitúan como la fuente preferida de los ciudadanos para informarse sobre temas científicos, en un porcentaje de un 43,6% de la población total encuestada (6357 entrevistas). Twitter permite a los usuarios de la red enviar mensajes cortos de hasta 140 caracteres de texto, llamados “tuits”, compartiendo información de cualquier actividad diaria que expresa intereses en tiempo real. La cantidad de información generada por los usuarios se convierte en una mina de datos en internet, si la información generada se trata de algún producto o servicio, esta información es relevante para las diversas compañías que se encuentran en una lucha constante por sobresalir una de la otra. En este trabajo de tesis se presenta una investigación relacionada al Análisis de Sentimientos (AS), sobre frases escritas en Twitter llamados tuits acerca de diversos temas de los cuales se pretende conocer si el tuit contiene algún sentimiento. Se trabaja con un corpus proporcionado por parte del Taller de Análisis de Sentimientos en Español (TASS). Se evalúan las herramientas comerciales del estado del arte, se presentan los resultados y comparación de la evaluación.