Resumen:
Actualmente los estudiantes de la Unidad Académica Profesional Tianguistenco tienen problema cada semestre con la asignación de su carga horaria. a asignación de carga horaria implica definir periodos de tiempo a determinadas actividades dependiendo de las condiciones del estudiante.
En este trabajo se implementa un algoritmo genético con optimización multiobjetivo, con el cual se realizaron pruebas con datos de algunos estudiantes de la Ingeniería de Software, para poder asignarles su carga horaria, tomando en cuenta las condiciones del estudiante. Demostrando que los algoritmos genéticos pueden brindar solución a este tipo de problemas de una manera eficiente.