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dc.contributor | Trueba Espinosa, Adrián | |
dc.contributor.author | Díaz Sánchez, Carlos | |
dc.date.accessioned | 2019-05-14T19:50:25Z | |
dc.date.available | 2019-05-14T19:50:25Z | |
dc.date.issued | 2012-11-04 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/99972 | |
dc.description.abstract | El uso masivo de las bases de datos y los avances para aumentar las capacidades de almacenamiento de datos, han hecho que todo tipo de organizaciones puedan disponer de grandes cantidad de datos relativos a la actividad de una empresa. En muchas de estas organizaciones se han dado cuenta del potencial que tienen estos datos para conocer el comportamiento y movimiento de los productos que promueve o del personal que manejan y/o de muchas cosas más. El análisis de los datos permite ver la evolución y desarrollo de las organizaciones, y por lo tanto, trazar un plan que permita proyectar por donde moverse en un futuro. Así, el estudio de los datos para obtener información ofrece una visión de qué se está haciendo y cómo se están haciendo los procesos y prospectiva (cómo puede evolucionar la organización en un futuro a corto-medio plazo) de la organización, y es por ello por lo que tiene una función de apoyo a la toma de decisiones. El análisis de las bases de datos ha sido, y es, común en organizaciones | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | es |
dc.subject | minería de datos | es |
dc.title | Minería de datos: método para obtener y explorar información en grandes cantidades de datos. | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Verde | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Texcoco | es |
dc.ambito | Nacional | es |
dc.cve.CenCos | 30401 | es |
dc.cve.progEstudios | 35 | es |
dc.modalidad | Tesina | es |