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dc.contributor Trueba Espinosa, Adrián
dc.contributor.author Díaz Sánchez, Carlos
dc.date.accessioned 2019-05-14T19:50:25Z
dc.date.available 2019-05-14T19:50:25Z
dc.date.issued 2012-11-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/99972
dc.description.abstract El uso masivo de las bases de datos y los avances para aumentar las capacidades de almacenamiento de datos, han hecho que todo tipo de organizaciones puedan disponer de grandes cantidad de datos relativos a la actividad de una empresa. En muchas de estas organizaciones se han dado cuenta del potencial que tienen estos datos para conocer el comportamiento y movimiento de los productos que promueve o del personal que manejan y/o de muchas cosas más. El análisis de los datos permite ver la evolución y desarrollo de las organizaciones, y por lo tanto, trazar un plan que permita proyectar por donde moverse en un futuro. Así, el estudio de los datos para obtener información ofrece una visión de qué se está haciendo y cómo se están haciendo los procesos y prospectiva (cómo puede evolucionar la organización en un futuro a corto-medio plazo) de la organización, y es por ello por lo que tiene una función de apoyo a la toma de decisiones. El análisis de las bases de datos ha sido, y es, común en organizaciones es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ es
dc.subject minería de datos es
dc.title Minería de datos: método para obtener y explorar información en grandes cantidades de datos. es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 35 es
dc.modalidad Tesina es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Minería de datos: método para obtener y explorar información en grandes cantidades de datos.
  • Autor
  • Díaz Sánchez, Carlos
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Trueba Espinosa, Adrián
  • Fecha de publicación
  • 2012-11-04
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • minería de datos
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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