Resumen:
En esta tesis se evaluarán las capacidades y resultados de diversas herramientas, como Orange Datamining, Custom Vision de Microsoft Azure y redes neuronales convolucionales, aprovechando los recursos proporcionados por Google Colab. Se analizarán enfermedades como melanomas, varicela, sarampión, lupus, herpes, sarna y monkeypox.
El propósito principal de este trabajo es desarrollar un modelo basado en IA (Inteligencia Artificial) que pueda ayudar al personal médico en clínicas de nivel 1 en México a realizar un prediagnóstico de enfermedades dermatológicas. Este modelo tiene como finalidad identificar lesiones cutáneas con precisión, lo que permitiría a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas sobre la necesidad de referir a los pacientes a centros médicos de mayor nivel para un diagnóstico y tratamiento más especializado.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe cómo openAccess