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dc.contributor Ruiz Castilla, José Sergio
dc.contributor Farid García Lamont, /
dc.contributor Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author García Espinosa, Erick
dc.date.accessioned 2025-01-09T16:24:42Z
dc.date.available 2025-01-09T16:24:42Z
dc.date.issued 2024-10-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/141833
dc.description.abstract En esta tesis se evaluarán las capacidades y resultados de diversas herramientas, como Orange Datamining, Custom Vision de Microsoft Azure y redes neuronales convolucionales, aprovechando los recursos proporcionados por Google Colab. Se analizarán enfermedades como melanomas, varicela, sarampión, lupus, herpes, sarna y monkeypox. El propósito principal de este trabajo es desarrollar un modelo basado en IA (Inteligencia Artificial) que pueda ayudar al personal médico en clínicas de nivel 1 en México a realizar un prediagnóstico de enfermedades dermatológicas. Este modelo tiene como finalidad identificar lesiones cutáneas con precisión, lo que permitiría a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas sobre la necesidad de referir a los pacientes a centros médicos de mayor nivel para un diagnóstico y tratamiento más especializado. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autonóma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Lesiones de piel es
dc.subject Visión artificial es
dc.subject Redes neuronales convolucionales es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Detección de lesiones en la piel usando visión artificial es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 6145 es
dc.validacion.itt Si es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Detección de lesiones en la piel usando visión artificial
  • Autor
  • García Espinosa, Erick
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Ruiz Castilla, José Sergio
  • Farid García Lamont, /
  • Cervantes Canales, Jair
  • Fecha de publicación
  • 2024-10-10
  • Editor
  • Universidad Autonóma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • Lesiones de piel
  • Visión artificial
  • Redes neuronales convolucionales
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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