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dc.contributor González-Domínguez, Carlos
dc.contributor.author Sánchez Rodríguez, Eric
dc.date.accessioned 2026-01-22T01:15:38Z
dc.date.available 2026-01-22T01:15:38Z
dc.date.issued 2025-10-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/143221
dc.description.abstract La inteligencia artificial (IA), en la última década ha emergido como una de las fuerzas más importantes y disruptivas del siglo XXI, transformando no sólo la manera en que interactuamos con la tecnología, sino también la estructura misma de nuestras sociedades. En un contexto donde la automatización y el análisis de datos masivos se han vuelto omnipresentes, las disciplinas de las ciencias sociales enfrentan duras problemáticas; la necesidad de adaptarse en entornos donde la IA configura las dinámicas de conocimiento, poder y trabajo, esto con la intención mayoritaria de fortalecimiento de los sistemas de producción. Este fenómeno plantea interrogantes críticos sobre la naturaleza de la educación, la formación profesional y la capacidad de los individuos para trabajar y desarrollar un pensamiento crítico, en un mundo que día con día es ponderado por algoritmos y prioriza otro tipo de conductas humanas. Al replicar y, en algunos casos, superar las capacidades humanas en tareas de simpleza cognitiva, la IA ha comenzado a influir en la forma en que se enseña y se aprende, para el caso que nos ocupa, en las ciencias sociales, ya que su presencia no es neutral. A medida que las herramientas de IA se integran en los procesos educativos, surge la preocupación de que estas tecnologías puedan contribuir a la alienación de los estudiantes, profesores y cualquier ente involucrado en los sistemas académicos, despojándolos de su capacidad crítica y de su conexión palpable del entorno social; esto es sumamente grave, considerando que es estrictamente necesario para el proceso formativo de los científicos sociales, tener acercamiento y posibilidad de análisis de todo fenómeno social. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Alienación es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title La inteligencia artificial como elemento de procesos de alienación. Caso de estudiantes de licenciatura en ciencias sociales es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Ciencias Políticas y Sociales es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 21001 es
dc.cve.progEstudios 19 es
dc.modalidad Tesis es
dc.validacion.itt Si es


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  • Título
  • La inteligencia artificial como elemento de procesos de alienación. Caso de estudiantes de licenciatura en ciencias sociales
  • Autor
  • Sánchez Rodríguez, Eric
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • González-Domínguez, Carlos
  • Fecha de publicación
  • 2025-10-01
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Inteligencia artificial
  • Alienación
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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