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dc.contributor Millán García, Carlos Hugo
dc.contributor López Díaz, Miguel ángel
dc.contributor Sánchez Valdés, Arlen
dc.contributor.author Martínez Pliego, Gabriela
dc.date.accessioned 2026-02-20T04:34:08Z
dc.date.available 2026-02-20T04:34:08Z
dc.date.issued 2025-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/143588
dc.description.abstract Resumen La siguiente investigación se enfocó en la estimación aproximada de la cantidad de practicantes de turismo de aventura en el Estado de México , a través del análisis de publicaciones en redes sociales utilizando herramientas de inteligencia artificial. Este estudio surge ante la necesidad de obtener datos más precisos sobre esta modalidad turística, dado que la información oficial presenta limitaciones y no refleja adecuadamente la magnitud real de esta práctica en la región. La metodología empleada integró minería de datos y Web Scraping, utilizando programas como Instagram Hashtag Scraper, MejoresHashtags.com y Unifire.ai, además del uso de Microsoft Excel para depurar y sistematizar los resultados. Se llevó a cabo un análisis de más de 160 publicaciones relacionadas con diversos hashtags, clasificándolas según su relevancia para el turismo de aventura en el Estado de México mediante un sistema cromático (verde, naranja, rojo). Se permitió la identificación de un total de 54 empresas y 133 perfiles individuales asociados a los hashtags analizados. De este grupo, solo una pequeña porción corresponde directamente al Estado de México, es decir, 14 empresas locales y 18 perfiles personales, lo que resulta en un total de 32 actores directamente vinculados a la entidad. Los hashtags más representativos fueron #NevadoDeToluca, #SenderismoEdomex y #TurismoEdomex; en contraste, otros como #Camping, #Paracaidismo, #Trekking y #Rapel mostraron una relación escasa o inexistente con el estado, lo que indica una predominancia de publicaciones internacionales o provenientes de otras regiones del país. Las conclusiones subrayan que la inteligencia artificial se presenta como una herramienta efectiva y replicable para compensar la carencia de estadísticas oficiales, visibilizando tanto la promoción empresarial como la participación individual. El enfoque metodológico es una contribución significativa para la planificación y gestión del turismo de aventura en el Estado de México, así como para futuras investigaciones académicas sobre el tema. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights restrictedAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Turismo de Aventura es
dc.subject Estado de México es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Minería de datos es
dc.subject Hashtags es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Aproximación a la cuantificación de la práctica de turismo de aventura en el Estado de México mediante el uso de la IA es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Turismo y Gastronomía es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 21601 es
dc.cve.progEstudios 64 es
dc.modalidad Tesis es
dc.validacion.itt Si es


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  • Título
  • Aproximación a la cuantificación de la práctica de turismo de aventura en el Estado de México mediante el uso de la IA
  • Autor
  • Martínez Pliego, Gabriela
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Millán García, Carlos Hugo
  • López Díaz, Miguel ángel
  • Sánchez Valdés, Arlen
  • Fecha de publicación
  • 2025-10
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Turismo de Aventura
  • Estado de México
  • Inteligencia Artificial
  • Minería de datos
  • Hashtags
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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