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| dc.contributor | Millán García, Carlos Hugo
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| dc.contributor | López Díaz, Miguel ángel
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| dc.contributor | Sánchez Valdés, Arlen
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| dc.contributor.author | Martínez Pliego, Gabriela
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| dc.date.accessioned | 2026-02-20T04:34:08Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T04:34:08Z | |
| dc.date.issued | 2025-10 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/143588 | |
| dc.description.abstract | Resumen La siguiente investigación se enfocó en la estimación aproximada de la cantidad de practicantes de turismo de aventura en el Estado de México , a través del análisis de publicaciones en redes sociales utilizando herramientas de inteligencia artificial. Este estudio surge ante la necesidad de obtener datos más precisos sobre esta modalidad turística, dado que la información oficial presenta limitaciones y no refleja adecuadamente la magnitud real de esta práctica en la región. La metodología empleada integró minería de datos y Web Scraping, utilizando programas como Instagram Hashtag Scraper, MejoresHashtags.com y Unifire.ai, además del uso de Microsoft Excel para depurar y sistematizar los resultados. Se llevó a cabo un análisis de más de 160 publicaciones relacionadas con diversos hashtags, clasificándolas según su relevancia para el turismo de aventura en el Estado de México mediante un sistema cromático (verde, naranja, rojo). Se permitió la identificación de un total de 54 empresas y 133 perfiles individuales asociados a los hashtags analizados. De este grupo, solo una pequeña porción corresponde directamente al Estado de México, es decir, 14 empresas locales y 18 perfiles personales, lo que resulta en un total de 32 actores directamente vinculados a la entidad. Los hashtags más representativos fueron #NevadoDeToluca, #SenderismoEdomex y #TurismoEdomex; en contraste, otros como #Camping, #Paracaidismo, #Trekking y #Rapel mostraron una relación escasa o inexistente con el estado, lo que indica una predominancia de publicaciones internacionales o provenientes de otras regiones del país. Las conclusiones subrayan que la inteligencia artificial se presenta como una herramienta efectiva y replicable para compensar la carencia de estadísticas oficiales, visibilizando tanto la promoción empresarial como la participación individual. El enfoque metodológico es una contribución significativa para la planificación y gestión del turismo de aventura en el Estado de México, así como para futuras investigaciones académicas sobre el tema. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.rights | restrictedAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es |
| dc.subject | Turismo de Aventura | es |
| dc.subject | Estado de México | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | Minería de datos | es |
| dc.subject | Hashtags | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | es |
| dc.title | Aproximación a la cuantificación de la práctica de turismo de aventura en el Estado de México mediante el uso de la IA | es |
| dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
| dc.provenance | Académica | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.organismo | Turismo y Gastronomía | es |
| dc.ambito | Nacional | es |
| dc.cve.CenCos | 21601 | es |
| dc.cve.progEstudios | 64 | es |
| dc.modalidad | Tesis | es |
| dc.validacion.itt | Si | es |