Resumen:
Parte fundamental en la vida académica del ser humano es la toma de decisiones, la elección que se realice, dentro de una serie variada de opciones depende de las aptitudes, actitudes y
experiencias o conocimientos previos.
Al trasladar, esta situación, a una organización, con diferentes personas que tienen distintas experiencias y vivencias genera una serie de posibilidades que complejizan llegar a un punto
en común, por tal motivo, el proceso de toma de decisiones se ha estudiado y se han propuesto que hay seis elementos que influyen en estás: agente decisorio, objetivos, gustos y
preferencias, estrategias, situación y logros, y resultados (Vélez Evans, 2006).
A partir dichos elementos se evalúan factores para la toma de decisiones, una vez que se obtiene la información necesaria para su análisis. Con la evolución de las tecnologías de la
información y su implementación en las organizaciones, se han generado algoritmos y soluciones tecnológicas que ayudan a la toma de decisiones. Varias de estas herramientas
han sido probadas, lo que brinda una mayor probabilidad de que dicha elección nos lleve a lograr nuestras metas u objetivos (Orlikowski, 1991; Kraemer, 1997).
De esta manera, es importante basarse en herramientas estadísticas apoyadas de las tecnologías de la información (TI), así como de técnicas inteligentes como la minería de datos
(MD) y las redes neuronales artificiales (RNA) que permiten extraer información valiosa a partir de un repositorio de datos.
Por ejemplo, algunas compañías han empezado a tomar decisiones de una manera muy original como lo menciona Michel Hugos en su libro (Hugos, 2012): Grandes empresas han
empezado a utilizar la tecnología para mejorar la colaboración y poder mejorar la toma de decisiones esto lo realizó creando esferas de negocios en donde por medio de video conferencias otros ejecutivos pueden participar y dar opiniones ademas de tambien tomar decisiones.
Actualmente, la tecnología ha invadido diferentes sectores del
ámbito empresarial y educativo, la tecnología se ha convertido en un costo que facilita la recopilación de datos, además de que permite su procesamiento y análisis para la toma de decisiones.