SME Platforms; A Social Traffic analysis before and during COVID-19

Abstract

Esta investigación se centra en las plataformas que ayudan a las pymes ofreciéndoles asesoramiento, coaching, herramientas y contenidos. Tiene el objetivo de conocer si los usuarios se comportan de forma diferente en función de la red social que los lleva a la plataforma, sobre todo antes y durante la pandemia. Es un estudio exploratorio descriptivo de carácter cuantitativo que utiliza la analítica web, específicamente el tráfico social de las plataformas y su duración de visita, profundidad de visita y número de visitantes únicos con un análisis de varianza (ANOVA). Los principales resultados muestran que, antes de la pandemia, los usuarios que permanecían más tiempo en las plataformas procedían de YouTube, mientras que Twitter destacó con la menor duración de visita. El tamaño de la plataforma tiene una correlación positiva con las redes sociales. El tiempo de saturación resultó de dos minutos para las redes sociales y se encontraron diferencias significativas entre las redes sociales por número de visitantes únicos. Durante la pandemia, la mayoría de los visitantes fueron usuarios procedentes de LinkedIn y Twitter, y el descenso general de las visitas refleja las menores expectativas de los usuarios de generar nuevos negocios.